Parlando dell‘email marketing, ti sarai sicuramente accorto che, ho introdotto il MACHINE LEARNING (apprendimento automatico).
CHE COS’E’?
Il machine learning (apprendimento automatico) fa parte dell’intelligenza artificiale, si occupa di creare e programmare algoritmi che “insegnano” ai computer ad identificare schemi decisionali sulla base di grandi volumi di dati precedentemente analizzati.
Esso si divide in:
- Apprendimento supervisionato:
Questo processo fa si che una volta analizzati i dati, l’algoritmo trovi la soluzione autonomamente; lavorando costantemente sull’algoritmo si può arrivare ad una soluzione ottimale.
- Apprendimento non supervisionato:
Questo processo, solitamente, viene usato per l’identificazione; ad esempio è possibile segmentare la clientela in diversi gruppi target sulla base dei dati forniti.
- Apprendimento per rinforzo:
L’apprendimento per rinforzo punta a creare un algoritmo che prenda decisioni specifiche in base ai cambiamenti dell’ambiente. La macchina impara dalle esperienze passate e dagli errori commessi tramite un sistema basato su ricompensa e punizione al fine di migliorare le proprie conoscenze e prendere decisioni sempre più accurate.
- Apprendimento semi-supervisionato
L’obiettivo dell’apprendimento semi supervisionato è quello di identificare la soluzione a un problema sulla base di dati incompleti, alcuni già forniti dell’output come nell’apprendimento supervisionato, altri senza come nell’apprendimento non supervisionato.
MACHINE LEARNIRNG AZIENDALE
Il Machine Learning è senza dubbio uno strumento molto potente per le aziende di oggi, che aiuta a distinguersi rispetto alla concorrenza.
Molte delle grandi aziende hanno già investito e implementato software di Machine Learning nei loro processi al fine di offrire la massima efficienza nel loro servizio clienti.
DUE ESEMPI CONCRETI
Amazon Go, supermercato fisico di prodotti alimentari del famoso colosso dell’e-commerce Amazon, è caratterizzato dall’uso dell’ Intelligenza Artificiale (AI) e dal machine learning.
Nei supermercati Amazon Go, ad esempio, non si deve fare la fila alla cassa; gli articoli vengono automaticamente riconosciuti dopo essere stati prelevati dagli scaffali e inseriti nella busta.
La tecnologia Machine Learning facilita la scansione degli articoli prelevati e l’importo viene addebitato sulla carta di credito registrata sull’app scaricata dal cliente.
Il portale online di Amazon invece riconosce i modelli di acquisto del consumatore e in base a ciò, suggerisce strategicamente prodotti che potrebbero essere di interesse per il cliente, facendogli risparmiare tempo nella sua ricerca.
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