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CHAT BOT

Postato il di Claudia Curci in Senza categoria

COSA SONO E A COSA SERVONO?!

Con il termine chat bot, si indica un software progettato per simulare una conversazione con un essere umano.

I Chat bot sono spesso integrati nei sistemi di dialogo, come in software di assistenza on-line, o come ad esempio, per rispondere alle FAQ degli utenti.

Nell’era digitale in cui siamo immersi, dove e-commerce e servizi online sono sempre più in prima linea, diventa di fondamentale importanza fornire, agli utenti, risposte rapide e precise e i chat bot ci aiutano a fornire un’assistenza efficiente a basso costo.

Se utilizzati bene, sono un valido aiuto per le aziende.

  • CONTATTI

Possono essere utilizzati sia internamente che esternamente all’azienda, anche se, principalmente, sono utilizzati nelle funzioni Servizi, Sales & Marketing, Prodotto, Risorse Umane e Ricerca & Sviluppo.

All’interno della funzione Servizi, i Chatbot si utilizzano per:

  • Assistenza al cliente post vendita: i Chatbot assistono il cliente nella gestione del prodotto o del servizio acquistato. Questa soluzione è adottata principalmente nei settori bancario, assicurativo, finanziario e delle telecomunicazioni.
  • Corporate Knowledge: i Chatbot sono in grado di rispondere a domande tipo “Dove si trova la sede centrale della società?”.
  • Altri servizi: in questo caso il chatbot potrebbe offrire servizi non strettamente correlati con l’area di operatività dell’azienda.

All’interno della funzione Sales&Marketing, i chatbot sono utilizzati come:

  • Shop Assistant: i chatbot forniscono al cliente informazioni sui prodotti o servizi offerti dall’azienda come, ad esempio, disponibilità del prodotto in magazzino o tempi di spedizione.
  • Guida all’acquisto: questi chatbot identificano il tipo di acquisto che l’utente intende effettuare (basandosi, ad esempio, sui suoi acquisti precedenti o suoi prodotti che ha già consultato) e gli propone il prodotto o servizio più adatto ai suoi interessi.
  • Brand reputation: questi chatbot interagiscono con l’utente per dare un’immagine positiva del brand, ad esempio fornendo informazioni relative all’azienda o servizi che possano intrattenere i clienti.
  • Supporto alle vendite: questi chatbot sostengono gli addetti alle vendite nella gestione delle loro attività, ad esempio fornendo dettagli su prodotti o servizi.

Negli ambiti Prodotto, Risorse Umane e Ricerca & Sviluppo, i Chatbot si utilizzano nel seguente modo:

  • Nella categoria Prodotto, i chatbot, si trovano all’interno di un prodotto affinché questo possa interagire con l’utente come, ad esempio, per regolare la temperatura o l’illuminazione nelle stanze.
  • Nella funzione Risorse Umane, i chatbot sono utilizzati come strumento di recruiting (per rispondere ai candidati in merito alle posizioni aperte o per aprire selezioni future) e di gestione del personale (ad esempio, per dare ai dipendenti informazioni sul loro contratto o sulle ferie maturate).
  • Nell’ambito Ricerca e Sviluppo, i chatbot supportano gli addetti informatici in attività come la gestione del data center o per l’identificazione della fonte di un dato.

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Claudia Curci

MACHINE LEARNING

Postato il di Claudia Curci in Senza categoria

Parlando dell‘email marketing, ti sarai sicuramente accorto che, ho introdotto il MACHINE LEARNING (apprendimento automatico).

CHE COS’E’?

Il machine learning (apprendimento automatico) fa parte dell’intelligenza artificiale, si occupa di creare e programmare algoritmi che “insegnano” ai computer ad identificare schemi decisionali sulla base di grandi volumi di dati precedentemente analizzati.

Esso si divide in:

  • Apprendimento supervisionato:

Questo processo fa si che una volta analizzati i dati, l’algoritmo trovi la soluzione autonomamente; lavorando costantemente sull’algoritmo si può arrivare ad una soluzione ottimale.

  • Apprendimento non supervisionato:

Questo processo, solitamente, viene usato per l’identificazione; ad esempio è possibile segmentare la clientela in diversi gruppi target sulla base dei dati forniti.

  • Apprendimento per rinforzo:

L’apprendimento per rinforzo punta a creare un algoritmo che prenda decisioni specifiche in base ai cambiamenti dell’ambiente. La macchina impara dalle esperienze passate e dagli errori commessi tramite un sistema basato su ricompensa e punizione al fine di migliorare le proprie conoscenze e prendere decisioni sempre più accurate.

  • Apprendimento semi-supervisionato

L’obiettivo dell’apprendimento semi supervisionato è quello di identificare la soluzione a un problema sulla base di dati incompleti, alcuni già forniti dell’output come nell’apprendimento supervisionato, altri senza come nell’apprendimento non supervisionato.

MACHINE LEARNIRNG AZIENDALE

Il Machine Learning è senza dubbio uno strumento molto potente per le aziende di oggi, che aiuta a distinguersi rispetto alla concorrenza.
Molte delle grandi aziende hanno già investito e implementato software di Machine Learning nei loro processi al fine di offrire la massima efficienza nel loro servizio clienti.

DUE ESEMPI CONCRETI

Amazon Go, supermercato fisico di prodotti alimentari del famoso colosso dell’e-commerce Amazon, è caratterizzato dall’uso dell’ Intelligenza Artificiale (AI) e dal machine learning.
Nei supermercati Amazon Go, ad esempio, non si deve fare la fila alla cassa; gli articoli vengono automaticamente riconosciuti dopo essere stati prelevati dagli scaffali e inseriti nella busta. 
La tecnologia Machine Learning facilita la scansione degli articoli prelevati e l’importo viene addebitato sulla carta di credito registrata sull’app scaricata dal cliente.

Il portale online di Amazon invece riconosce i modelli di acquisto del consumatore e in base a ciò, suggerisce strategicamente prodotti che potrebbero essere di interesse per il cliente, facendogli risparmiare tempo nella sua ricerca.

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Claudia Curci